Paano matukoy ang mga Deepfake: isang kumpletong gabay sa pagkilala at pagprotekta sa iyong sarili laban sa mga pekeng video at audio

Sa mga nakaraang taon, nasaksihan natin kung paano pinadali ng artificial intelligence ang paglikha ng ultra-realistic na nilalaman, na mas kilala bilang deepfakes . Ang mga minanipulang video, imahe, at audio recording na ito ay nagdudulot ng tunay na hamon sa kung paano natin natutukoy ang katotohanan ng impormasyon online. Nagiging mahirap nang makilala ang katotohanan mula sa kathang-isip, at ang kakayahang palsipikahin ang mga mukha, boses, o kahit ang buong sitwasyon ay nagbunga ng mga bagong anyo ng disinformation, digital fraud, at identity theft.

Ang pag-usbong ng teknolohiyang ito, na pinadali ng pagkakaroon ng mga sopistikadong kagamitan, ay nagtutulak sa lahat na maging lubos na maingat bago tanggapin ang anumang audiovisual o audio na nilalaman bilang tunay. Ang pagkatutong matukoy ang mga deepfake ay mahalaga para maprotektahan ang ating sarili kapwa sa personal at propesyonal, at para rin sa pagsugpo sa pagkalat ng mga pekeng balita, mga panloloko, at manipulasyon sa media.

Ano ang mga deepfakes at paano ito gumagana?

Ang terminong deepfake ay nagmula sa kombinasyon ng "deep learning" at "peke," at tumutukoy sa nilalamang pinalsipika gamit ang mga advanced na deep learning o artificial intelligence techniques. Sa pagsasagawa, kinabibilangan ito ng mga imahe, video, o audio na minanipula ng mga algorithm na may kakayahang kopyahin ang mga mukha, boses, at ekspresyon ng tao nang may matinding realismo . Ang sekreto ay nasa paggamit ng mga neural network—tulad ng mga GAN (Generative Adversarial Networks)—at ang kakayahan ng mga sistemang ito na suriin ang libu-libong data point upang makabuo ng mga bago at hyperrealistic na imahe na perpektong ginagaya ang isang totoong tao.

Bagama't orihinal na ginamit para sa mga special effects sa pelikula, ngayon ay may mga pampublikong application na nagbibigay-daan sa sinumang user na gamitin ang teknolohiyang ito at mga pekeng video, imahe, at audio sa malawakang saklaw, at pinarami nito ang panganib ng pandaraya, mga kampanya ng disinformation, at pagnanakaw ng pagkakakilanlan sa buong mundo.

Ang epekto at mga panganib ng mga deepfake

Ayon sa mga kamakailang datos, ang bilang ng mga deepfake sa internet ay tumataas nang husto bawat taon . Halimbawa, tinantya ng World Economic Forum ang 900% taunang paglago sa ganitong uri ng nilalaman pagsapit ng 2023. Ang panganib ng mga deepfake ay totoong-totoo kaya, ayon sa mga espesyal na ulat, ang mga pag-atake na kinasasangkutan ng panggagaya at manipulasyon ng video ay tumaas ng hanggang 450% sa Latin America lamang noong 2023. Ang paggamit ng mga ito ay nagdulot na ng mga problema sa pamamahayag, politika, pananalapi, libangan, at kaligtasan ng publiko.

Ang mga pangunahing panganib ay kinabibilangan ng:

• Paninirang-puri o pinsala sa reputasyon sa mga indibidwal at kumpanya sa pamamagitan ng mga kapani-paniwalang organisasyon.
• Paggamit ng mga pekeng video para sa laktawan ang mga biometric authentication at magpanggap na iba.
• Pagsasakatuparan ng pandaraya sa mga digital platform at pangingikil.
• Lumalagong pagkalat ng pekeng balita at manipulasyong panlipunan at pampulitikana maaaring magpabagabag sa mga pamilihan at mga ugnayang internasyonal.
• Panganib ng pagnanakaw o paglilipat ng pera paggamit ng pekeng audio at video, tulad ng nangyari sa mga romance scam at online fraud.

Ang pagtukoy ng isang deepfake ay nangangailangan ng mga kasanayang pinagsasama ang teknikal na pagsusuri at kritikal na pag-iisip, habang patuloy na umuunlad ang sopistikasyon ng mga likhang ito.

Mga palatandaan at trick para matukoy ang mga deepfake

Dahil sa mga pagsulong sa teknolohiya ng deepfake, lalong nagiging kapani-paniwala ang mga videong ito, ngunit kahit ang pinakamahuhusay ay nagpapakita pa rin ng mga banayad na depekto o anomalya na makakatulong sa atin na matuklasan ang panlilinlang. Narito ang mga pangunahing palatandaan na dapat bantayan:

1. Hindi natural na mga mata at pagkurap

Isa sa mga pinakamadalas na pagkakamali ay ang bilang ng mga kurap o ang kanilang ritmo ay hindi natural . Ang ilang mga pagkakasunod-sunod ay tila sapilitang o nagpapakita ng napakakaunting kurap, isang bagay na karaniwang ginagawa ng mga tao nang regular. Ang detalyeng ito, bagama't pinoproseso pa, ay nananatiling isang mahalagang palatandaan.

2. Kakaibang galaw ng mukha at katawan

Maghanap ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga galaw ng mukha at katawan, o para sa mga matigas at hindi natural na ekspresyon na hindi tugma sa boses . Kung ang mukha ay gumagalaw sa paraang hindi tugma sa katawan, maaaring ito ay isang deepfake. Maaari ring may mga error sa lip-sync.

3. Hindi pare-parehong pag-iilaw at mga anino

Ang mga deepfake ay kadalasang nagtatampok ng peke, malabo, o hindi makatotohanang mga anino . Kung ang liwanag ay tumama sa mukha nang hindi natural o hindi pantay na nakakaapekto sa background at balat, maghinala. Ang kulay ng mukha ay maaari ring magkaiba sa leeg o sa iba pang bahagi ng katawan.

4. Malabong mga katangian ng mukha, buhok, at tainga

Ang linya ng buhok at mga kurba ng mukha ay kadalasang nagpapakita ng mga di-kasakdalan: hindi pantay na mga gilid, malabo, o malabong mga bahagi. Ang buhok ay lalong mahirap iproseso para sa mga algorithm, gayundin ang mga katangiang tulad ng mga hikaw, salamin, o ang dugtong sa pagitan ng baba at leeg.

5. Mga problema sa bibig at ngipin

Kapag nagsasalita ang tao, maaaring lumitaw ang malabo o hindi makatotohanang mga ngipin, o maaaring may kakaibang hugis ang bibig o ganap na hindi tugma sa audio . Nahihirapan pa rin ang teknolohiyang ito na makatotohanang maipakita ang dila, ngipin, at bunganga.

6. Desynchronization ng audio at boses

Ang minamanipulang audio , lalo na sa mga voice deepfake, ay maaaring magtunog na parang robot, na may artipisyal na paghinto o hindi natural na intonasyon. Ang koordinasyon sa pagitan ng paggalaw ng labi at pagsasalita ay maaaring may kapansanan , na ginagawang mas madali itong matukoy.

7. Balat na masyadong makinis o may mga distorsiyon

Ang ilang deepfake ay nagpapakita ng balat na walang pores, kulubot, kakaibang nunal, o baluktot na balat kapag gumagalaw . Ang mga hindi natural na kulay o labis na liwanag sa mga mata ay maaari ring magpakita ng manipulasyon ng AI.

8. Tagal at konteksto ng mga video

Ang mga pinakasopistikadong pekeng pelikula ay karaniwang nangangailangan ng maraming oras ng paggawa at samakatuwid ay may posibilidad na maging maikli . Kung mas mahaba ang video, mas malamang na maipon ang mga error.

9. Pagkakatugma sa pampublikong impormasyon

Kung ang isang kontrobersyal na video ng isang pampublikong pigura ay lumalabas lamang sa isang hindi mapagkakatiwalaang plataporma, o kung walang ibang media outlet ang nakakakuha ng impormasyon, maghinala. Ihambing ang nilalaman nito sa ibang mga mapagkukunan upang makita kung naaayon ito sa talambuhay, kasaysayan, o mga paninindigan ng tao.

10. Sapilitang emosyon at pag-apela sa sentimentalidad

Karamihan sa mga nilalamang labis na pinagsasabihan ng mali ay naglalayong lumikha ng matinding emosyonal na reaksyon (galit, takot, sorpresa) upang hikayatin ang pagiging viral. Kung mapapansin mo na ang isang mensahe ay tila idinisenyo upang manipulahin ang iyong mga emosyon, maging alerto: mas epektibong kumakalat ang maling impormasyon habang mas lumalakas ang emosyonal na koneksyon na nalilikha nito.

Mga kagamitang teknolohikal para matukoy ang mga deepfake

Bagama't totoo na ang ilang mga pahiwatig ay natutukoy sa pamamagitan ng paningin, para sa mas maselan at propesyonal na paggamit, inirerekomenda ang mga espesyal na kagamitan . Ginagamit ng mga kagamitang ito ang parehong artificial intelligence at pagsusuri ng datos, at nakagrupo sa ilang kategorya:

1. Mga kagamitang nakabatay sa AI para sa pagtukoy ng mga deepfake

May mga solusyon na gumagamit ng advanced machine learning upang ihambing ang mga pattern, galaw, o hindi pagkakapare-pareho ng mukha na hindi naririnig o hindi nakikita ng mata ng tao. Narito ang ilang nangungunang halimbawa at ang kanilang mga pangunahing gamit:

• NagbabantayIsang serbisyong nakabatay sa cloud na nagbibigay-daan sa real-time na pagtukoy sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga palatandaan ng mukha, mga kurap, at pagkakapare-pareho ng oras. Maaari nitong suriin ang mga video, larawan, at audio, na bumubuo ng isang visual na ulat ng mga apektadong lugar.
• SensidadIsang malawakang ginagamit na plataporma para sa pagsubaybay at proteksyon ng pagkakakilanlan sa mga organisasyon, gobyerno, at negosyo. Sinusuri nito ang malalaking volume ng visual na impormasyon at natutukoy ang mga pagpapalit ng mukha, manipuladong audio, at patunay ng buhay. Lalo na kapaki-pakinabang sa mga sektor na may mataas na panganib ng pagnanakaw ng pagkakakilanlan.
• Oz LivenessSertipikado sa pamantayang ISO 30107, nagsisilbi itong depensa laban sa mga pag-atake ng panggagaya sa pamamagitan ng isang SDK na madaling i-integrate sa mga mobile at web application.
• WeVerifyIsang mainam na kagamitan para sa mga nag-validate ng viral content sa social media, tulad ng mga mamamahayag, aktibista, o moderator. Gumagamit ito ng blockchain para mapanatili ang isang pampublikong database ng mga kilalang pekeng dokumento.
• HyperVergeIsang makabagong solusyon na pinagsasama ang biometric verification, facial recognition, at anti-fraud analysis sa maraming internasyonal na sektor. Nakatanggap ito ng pandaigdigang pagkilala at mga sertipikasyon.
• FakeCatcher ng IntelReal-time detector na may 96% na antas ng katumpakan. Sinusuri nito ang video upang mahanap ang banayad na bakas ng daloy ng dugo sa mga pixel, na imposibleng perpektong gayahin gamit ang kasalukuyang AI.
• Microsoft Video AI AuthenticatorLibreng kagamitan na nagbibigay ng confidence score na nagpapahiwatig ng probabilidad ng manipulasyon sa mga video o larawan, na tumutukoy sa mga pagbabago sa grayscale na hindi matukoy ng mga tao.
• Deepware: Nagbibigay-daan sa iyong suriin ang mga na-upload na video upang malaman kung minanipula ba ang mga ito gamit ang mga pamamaraan ng AI, sa isang simple at madaling gamiting paraan para sa lahat ng user.
• Hindi Pagkakatugma ng Ponema-VisemaNakatuon sa pagtukoy ng mga pagkakaiba sa pagitan ng mga tunog na naririnig (mga ponema) at ng nakikita sa mga galaw ng labi (mga viseme). Kung mayroong hindi pagkakapare-pareho, malamang na ito ay isang deepfake.
• DuckDuckGooseAng pokus ay sa pagprotekta sa mga negosyo at mga gumagamit mula sa mga banta sa cyber, reputasyon, at pananalapi. Nagbibigay ito ng malinaw na paliwanag tungkol sa mga manipulasyon at lalong mahalaga sa mga kapaligirang pangkorporasyon.

2. Mga kagamitan sa pagsusuri ng metadata

Ang pagsusuri sa metadata ng isang file (petsa ng paggawa, petsa ng pag-edit, lokasyon, atbp.) ay makakatulong sa pagtuklas ng mga pahiwatig tungkol sa pagiging tunay nito. Ang mga tool tulad ng MediaInfo o ExifTool ay nagbibigay-daan sa iyong siyasatin ang mga detalyeng ito na nakatago sa loob ng mga multimedia file.

3. Mga kagamitang nakakakita ng mga anomalya sa nilalaman

Sinusubaybayan ng ibang mga solusyon tulad ng FaceForensics o Audio Fingerprinting system ang mga kakaibang padron sa mga galaw ng mukha, boses o mga elemento ng mismong video, na naghahanap ng mga hindi inaasahang pagkakapare-pareho sa mga tunay na produksyon.

Mga praktikal na tip at pinakamahusay na kasanayan upang protektahan ang iyong sarili mula sa mga deepfake

Bukod sa mga kagamitang teknolohikal, ang pagsugpo sa mga deepfake ay nangangailangan din ng paghuhusga ng tao at sentido komun . Narito ang ilang mahahalagang rekomendasyon:

• palagi patunayan ang pinagmulan ng imahe, video o audio, lalo na kung ito ay nagmumula sa mga social network o instant messaging.
• Kawalang tiwala nilalamang idinisenyo upang pukawin ang matinding emosyon tulad ng galit, takot, o pagkagulat. Kung mas malaki ang emosyonal na tensyon, mas malamang na ito ay isang pagtatangka ng manipulasyon.
• Gumawa ng isa baligtarin ang paghahanap ng larawan gamit ang mga espesyal na search engine upang suriin kung ang larawan ay lumalabas sa ibang konteksto o may ibang mga petsa.
• Huwag magbahagi ng mga video o larawan kung hindi mo pa napatunayan ang pagiging tunay ng mga itolalo na kung nakakaapekto ang mga ito sa reputasyon ng isang tao, organisasyon, o maaaring magkaroon ng mga pampublikong kahihinatnan.
• Manatiling napapanahon sa mga bagong uso at pamamaraan sa artificial intelligence at mga kagamitan sa pagtuklasMabilis na umuunlad ang teknolohiya, at patuloy ang pakikibaka.

Mga pananaw sa hinaharap at ang laban laban sa mga deepfake

Hindi mawawalan ng momentum ang negosyo ng deepfake: inaasahang magiging isang merkado ito na nagkakahalaga ng bilyun-bilyong dolyar, na may papalaking sopistikadong mga pag-atake. Ang mga lehitimong developer ng teknolohiya, mga kumpanya, at mga pamahalaan ay kumikilos, nakikipagtulungan upang palakasin ang digital na seguridad at etika ng AI.

May mga magagandang proyekto at libreng mapagkukunan na magagamit para sa mga nais na lubusang suriin ang katotohanan ng nilalaman ng multimedia. Bagama't walang solusyon na perpekto, ang kombinasyon ng pagsusuri ng tao at mga kagamitang teknolohikal ang magiging susi sa pagharap sa hamong ito.

Ang patuloy na paglala ng mga deepfake ay nagdudulot ng patuloy na hamon sa tiwala at integridad ng online na impormasyon. Ang pagtuklas sa mga ito ay nangangailangan ng kritikal na pag-iisip, paggamit ng mga teknolohiya sa pagtuklas, at pangakong hindi makilahok sa kadena ng disinformation. Kung mas mulat tayo sa mga panganib na ito, mas maliit ang posibilidad na mahulog tayo sa mga digital na panlilinlang at mas magiging epektibo ang ating depensa laban sa mga banta na naroroon na at walang alinlangang magiging mas malakas pa sa malapit na hinaharap.

Paano matukoy ang mga deepfake na video sa internet: mga pamamaraan, palatandaan at kagamitan