Copilot i Microsoft Fabric: En avancerad och uppdaterad guide för företag och yrkesverksamma

Copilot på Microsoft Fabric Det har blivit en av de viktigaste drivkrafterna bakom det kvalitativa språnget inom analys och hantering av affärsdata. Dess integration, baserad på generativ AI och avancerade språkmodeller, gör det möjligt för företag och yrkesverksamma att närma sig digital transformation på ett mer agilt, intuitivt och säkert sätt. Idag är en djup förståelse för Copilots kapacitet och potential nyckeln till att få en konkurrensfördel i den komplexa datamiljön.

I den här artikeln får du veta allt om Copilot i Microsoft Fabric: från hur du aktiverar det och vilka funktioner det erbjuder för varje arbetsbelastning i Fabric-ekosystemet, till hur du kan utnyttja det för att accelerera dina arbetsflöden i Power BI, Data Factory, data science-anteckningsböcker, teknik och realtidsmiljöer, samt de mest relevanta säkerhets-, integritets- och resurshanteringsövervägandena för administratörer och företag. Gör dig redo att dyka ner i en praktisk, engagerande och omfattande guide, skriven i en vänlig och naturlig stil, men med största tekniska precision.

Microsoft Fabric: Den enhetliga data- och analysrevolutionen i molnet

Vad är Copilot i Microsoft Fabric?

Copilot i Microsoft Fabric-miljön är en intelligent assistent baserad på generativ AI, specifikt utbildad för att förbättra upplevelsen för alla typer av användare med data, rapporter, analysmodeller och integrationsprocesser på plattformen. Det fungerar tack vare Azure OpenAI:s stora språkmodeller (LLM), integrerade i själva Fabric-ekosystemet. Detta gör det möjligt för teknisk, analytisk och ledningspersonal att omvandla sin interaktion med information, från att automatiskt generera kod och frågor till att tolka modeller, visualiseringar och analytiska arbetsflöden.

Copilots stora fördel ligger i att automatisera och berika komplexa uppgifter, få svar och insikter på affärs- eller tekniska problem helt enkelt genom att använda naturligt språk. Du behöver inte vara utvecklare för att be Copilot om kodavsnitt, rapportförklaringar, visualiseringsförslag eller ens sammanfattningar. Dataexperter drar också nytta av mycket mer agila arbetsflöden och större noggrannhet vid kodning, testning och byggande av pipelines i stor skala. Kort sagt, Copilot demokratiserar avancerad åtkomst till data i molnet.

Hur man öppnar Copilot från tangentbordet i WindowsKomplett guide och knep för att dra nytta av alla genvägar

Vem kan dra nytta av Copilot i Microsoft Fabric?

Copilot är utformad för att stödja alla typer av roller i en organisation relaterade till datahantering och utnyttjande:

• Chefer och chefer för BI- och affärsanalysområdena: Att besluta om huruvida Copilot ska aktiveras gör det möjligt för dem att stärka sin datastrategi, optimera implementering och värde i sina team och framför allt påskynda beslutsfattandet.
• Fabric-administratörer: De hanterar användare, arbetsbelastningar och effektiv kapacitetsanvändning. De bestämmer också vilka områden och projekt som aktiverar Copilot, och kontrollerar därmed påverkan på resurser och säkerhet.
• Arkitekter och datateam: De utformar arkitekturen genom att integrera Copilots flöden och funktioner direkt så att den kan skalas och anpassas till organisationens framtida tillväxt.
• Kompetenscentra, IT- och innovationschefer: De leder implementeringen, supporten och utbildningen i användningen av Copilot, och integrerar andra AI-verktyg och styrning i företaget.
• Ingenjörer, datavetare, självbetjäningsanvändare och analytiker: De kan begära hjälp i realtid med att skapa rapporter, transformera, visualisera och analysera data snabbare än någonsin tidigare, samtidigt som de underlättar dokumentation och automatisering av repetitiva uppgifter.

Fördelar och praktiska tillämpningar av Copilot i Microsoft Fabric

Copilots praktiska tillämpningar i Microsoft Fabric är många och täcker användningsfall inom de flesta områden inom dataanalys. Några av de viktigaste fördelarna är:

• Minskning av utvecklings- och implementeringstid för dataprojekt: Beskriv helt enkelt målet på ett naturligt språk så genererar Copilot kod, transformerar frågor, förbereder modeller eller föreslår färdiga visualiseringar.
• Utvinning av relevant information och automatisering av insikter: Copilot analyserar automatiskt datamängder, sammanfattar mönster och trender, eller genererar till och med anpassade förklaringar för rapporter som utarbetats i Power BI.
• Accelererat lärande och introduktion: Nya teammedlemmar, oavsett om de är tekniska eller inte, kan snabbt förstå processer, kod och modeller tack vare de förklaringar som genereras av Copilot, samt föreslå strategier eller taktiker för analys.
• Snabba svar på tekniska och affärsmässiga frågor: Ingenjörer och analytiker får omedelbar hjälp med fel, förståelse av transformationer, val av maskininlärningsmodeller, rekommendationer för datarening och mycket mer.
• Dokumentation och regelefterlevnad: Copilot kan skapa detaljerade sammanfattningar och kommentarer om ändringar som gjorts i modeller, flöden eller kod, vilket ger mervärde till gransknings- och kontinuerliga förbättringsprocesser.

Vad är Moment 4 i Windows 11 och alla dess nya funktioner i detalj

Var är Copilot tillgängligt i Microsoft Fabric-miljön?

Copilot är inte en enskild funktion, utan snarare en övergripande svit som sträcker sig över hela Fabric- och Power BI-ekosystemet och anpassar sig till varje arbetsgrupps behov:

• Datafabriken: Det låter dig generera pipelines, transformationer och integrationsprocesser genom att beskriva logiken med hjälp av naturligt språk, samt förklara och dokumentera varje steg.
• Teknik och datavetenskap (anteckningsböcker): Det hjälper till med att skapa, korrigera, dokumentera och optimera kod, generera visualiseringar, förbereda funktioner och analysera modeller. Det integrerar direktåtkomst till Lakes-dataset, tabeller och filer, och interagerar till och med med Spark- eller Pandas-dataframes för att generera insikter och återanvändbar kod.
• Datalager och SQL: Den förenklar skrivandet av avancerade SQL-frågor, genererar automatiskt skript och sammanfattar processer. Den kan översätta förfrågningar på naturligt språk direkt till kod, förklara komplexa satser och hjälpa till med felsökning.
• Power BI och Power BI Desktop: Den revolutionerar rapportskapandet genom att generera sidor, sammanfattningar, beskrivningar och synonymer direkt i modeller. Dessutom integrerar Copilot naturliga frågor och svar-funktioner med data och modeller, vilket förbättrar slutanvändarupplevelsen.
• Realtidsinformation: Den översätter direkta frågor om data på naturligt språk till KQL-frågor (Kusto Query Language), vilket underlättar utforskning av information i realtid med maximal enkelhet.

Var och en av dessa områden integrerar Copilot med hänsyn till roller, behörigheter och säkerhet, vilket innebär att det inte kommer att visa eller komma åt mer data än vad användaren normalt har rätt att se.

Windows AI Foundry och Azure AI Foundry: Revolutionen inom artificiell intelligens Windows och molnet

Så här aktiverar och konfigurerar du Copilot i Microsoft Fabric

Copilot är aktiverat som standard i de flesta hyresgäster och med F2- eller högre betalningskapaciteter i Microsoft Fabric. För att säkerställa att funktionaliteten distribueras korrekt måste dock aktiverings- och konfigurationsprocessen följa en serie steg som säkerställer att endast behöriga användare kan använda den och att åtgärderna följer sekretess-, säkerhets- och juridiska krav.

Steg 1: Verifiera din licenstyp och region

Copilot är endast tillgängligt i arbetsytor som är tilldelade betalda Fabric-funktioner (F2 eller högre), Power BI Premium (P1 eller högre) eller de som specifikt konfigurerats med Copilot-funktion. Pro- och PPU-arbetsytorna har inte direkt stöd för Copilot. Dessutom måste kapaciteten finnas i en region som stöds, eftersom Azure OpenAI endast stöds på vissa platser (främst USA och Europeiska unionen, med geografiska begränsningar för andra regioner).

Steg 2: Konfigurera säkerhets- och åtkomstgrupper

För att undvika utbredd eller olämplig användning är det god praxis att begränsa den initiala driftsättningen av Copilot till endast vissa användargrupper. Skapa och hantera specifika säkerhetsgrupper från administratörspanelen i Microsoft 365 och tilldela dem explicit till de nyckelområden och roller som kräver Copilot-åtkomst. Detta förbättrar inte bara säkerheten utan påskyndar även utbildning och förbrukningskontroll.

Steg 3: Justera hyresgästinställningar och kapacitet

Från Fabric-administrationspanelen kan administratören aktivera eller inaktivera Copilot globalt, samt kontrollera om data kan bearbetas utanför den ursprungliga regionen, ett viktigt krav för vissa platser. Om din organisation är skyldig att följa strikta regler för datalagring, granska och justera alternativen noggrant innan du aktiverar Copilot för dina team.

Steg 4: Tilldela arbetsområden och konfigurera roller

Varje användare som vill använda Copilot måste ha åtkomst (som administratör, medlem eller bidragsgivare) till en eller flera arbetsytor som är konfigurerade med lämplig kapacitet. Elementen och modellerna som Copilot kan använda måste finnas i dessa områden, även om de är korsrefererade mellan andra områden om lämplig konfiguration finns.

Steg 5: Aktivera Copilot i Power BI Desktop och Service

I Power BI Desktop väljer du helt enkelt en arbetsyta som stöds när du aktiverar Copilot. Samma regler gäller för webbtjänsten. Det är viktigt att notera att arbetsytan inte behöver vara densamma som publiceringsområdet för den slutliga rapporten. Kom ihåg att Copilot-upplevelsen endast är tillgänglig om de administrativa inställningarna tillåter det och om regionen och den tillhörande licensen uppfyller kraven.

Steg 6: Kontrollera Copilots användning och åtkomst

Copilots resursförbrukning är direkt relaterad till antalet förfrågningar och komplexiteten hos de uppgifter som krävs (mätt i tokens), så det är lämpligt att övervaka användningen och förbereda kapacitetsskalningsplaner, särskilt i stora organisationer. Microsoft Fabric erbjuder mätvärdesapplikationer för att övervaka förbrukning per användare, område och uppgift, och därmed förutse flaskhalsar eller kostnadsöverskridanden.

Teknisk drift av Copilot i Microsoft Fabric

Internt är Copilots verksamhet strukturerad i en serie steg som säkerställer en personlig, säker och optimerad upplevelse:

1. Användaren anger en fråga, instruktion eller förfrågan via chattgränssnittet eller genom att välja en fördefinierad prompt. Den här posten kan komma från webbläsaren, Power BI Desktop eller mobilappen.
2. Begäran innehåller kontextuell information, såsom användaren, sessionshistorik, metadata om arbetsytan och vilken typ av data eller rapport som behandlas.
3. Copilot förbearbetar indata och lägger till relevant kontext (grund) såsom scheman, data, behörigheter eller metadata specifika för den åtgärd som ska utföras. Detta steg är avgörande för att anpassa svaret till sammanhanget och användaren.
4. Beroende på konfigurationen kan Copilot cachelagra förfrågningar i 48 timmar för att snabba upp upprepade resultat och undvika onödig resursförbrukning.
5. Systemet skickar indata och motiveringar till Azure OpenAI-tjänsten, som hostas av Microsoft. Inga data delas med offentliga API:er, och OpenAI tränar inte sina modeller med klientens data.
6. Azure OpenAI bearbetar begäran med hjälp av sina GPT-modeller, tokeniserar texten och genererar svar i naturligt språk, kod eller teknikmetadata.
7. Copilot tar emot svaret och utsätter det för en efterbehandlingsprocess: innehållsfiltrering, kodvalidering, kontroller av efterlevnad av ansvarsfulla policyer för artificiell intelligens och, om nödvändigt, vidarebefordran av förfrågningar om fel eller olämpliga svar upptäcks.
8. Slutligen får användaren utdata, vilket kan vara naturligt språk, ett kodavsnitt, en visualisering eller en specifik åtgärd. Användaren bör alltid granska och validera svaret innan det används, med tanke på LLM:ers probabilistiska och icke-deterministiska natur.

Inlägg, interaktionstyper och förbättrade resultat med Copilot

Begäran till Copilot kan göras genom att skriva på naturligt språk eller genom att välja fördefinierade åtgärdsknappar, beroende på scenariot:

• Direktchatt med Copilot: Formulera öppna frågor eller tydliga uppdrag; till exempel: ”generera ett försäljningsdiagram per region” eller ”förklara denna semantiska modell”.
• Popup-fönster i specifika upplevelser: Som vid redigering av DAX- eller TMDL-frågor i Power BI Desktop, där du förutom chatt kan komma åt knappar och kontextuell hjälp.

Några bästa metoder för att förbättra användbarheten av Copilot:

• Använd engelska när det är möjligt. eftersom modellerna returnerar bättre svar på det språket givet den större mängden träningsdata.
• Var specifik och tydlig i din fråga; Ju mer sammanhang och detaljer du anger, desto bättre resultat får du.
• Inkludera de fält, åtgärder eller förväntningar du har; Till exempel att ange vilken visualisering du vill hämta eller vilken tabell du vill fråga.
• Upprepa och justera dina instruktioner om svaret inte helt tillgodoser behovet; Med Copilot kan du upprepa förfrågningar eller förfina sammanhanget tills du får ett tillfredsställande resultat.

Sessionens chatthistorik används under konversationen för att upprätthålla sammanhang, men delas inte mellan olika sessioner eller användare av sekretessskäl.

Optimera arbetet med Copilot vid varje last och markerad användning i Fabric

Copilot på Data Factory

Integreringen av Copilot i Data Factory maximerar effektiviteten i skapandet av pipelines och transformationer tack vare analys av krav i naturligt språk. Dess funktioner inkluderar:

• Generera nya transformationer automatiskt i Dataflow Gen2, helt enkelt genom att beskriva flödets mål.
• Förklara och dokumentera varje steg som tas, vilket underlättar förståelsen och granskningen av komplexa processer.
• Tillåt generering av kompletta pipelines från instruktioner på naturligt språk ("skapa en pipeline som kopierar data från SQL Server till Azure Data Lake").
• Felsöka problem med körning genom att förklara fel eller föreslå stegvisa lösningar.
• Sammanfatta komplexa processer och beskriv logiken och sambanden mellan aktiviteter inom en pipeline.

Rekommenderade metoder: Var tydlig i dina förfrågningar, granska de genererade stegen, använd ångrafunktionerna och dra nytta av startmeddelandena för att bekanta dig med alla Copilots funktioner.

Begränsningar: För närvarande hanterar inte Copilot flera frågor samtidigt, och kan inte heller ångra massändringar som väl har genomförts. Den visar inte heller felmeddelanden för funktioner som inte stöds.

Copilot för teknik och datavetenskap

I Fabric Notebooks är Copilot en riktig schweizisk armékniv för dataforskare och ingenjörer, vilket möjliggör allt från utforskning och visualisering till att generera Python-kod, Spark-kod eller kontextualiserad analys:

• Anpassad kodgenerering för analys, modellering, visualiseringar, filtrering, transformationer och maskininlärning, anpassning till dataframes och tabeller som är anslutna till anteckningsboken.
• Det hjälper till att felsöka och korrigera kodfel automatiskt, och föreslår korrigerade fragment och detaljerade förklaringar.
• Halvautomatisk dokumentation tack vare funktionen "Lägg till kommentarer", som tydligt sammanfattar kod- och dataändringar.
• Kodoptimering och förslag för att förbättra effektiviteten och kvaliteten på realtidsutveckling.
• Visualisering och förklaring av scheman, filer och datastrukturer inom det anslutna sjöhuset.
• Chatthistorik och sessionshantering, med kommandon för att exportera och radera konversationer enligt efterlevnadsbehov.

Begränsningar: För närvarande är Copilots data science-funktioner begränsade till anteckningsböcker. Dessutom kan det hända att vissa chattupplevelser inte laddas i scenarier med privata nätverk eller privata länkar.

Copilot i datalager och SQL-databas

För databasexperter accelererar Copilot skapandet av SQL-frågor, omvandlingen av instruktioner på naturligt språk till kod och felsökning av komplexa satser i datalager och SQL OLTP-databaser. Viktiga funktioner inkluderar:

• Direkt översättning från text till kompletta SQL-satser för frågor, analys eller transformation.
• Förslag på kodkomplettering och förklaring av komplexa satser.
• Snabb inläsning av frågor och smarta åtgärder för driftseffektivitet.
• Frågor och svar om själva relationsmodellen, med möjlighet att generera snabba insikter.

Copilot i Power BI och Power BI Desktop

I Power BI är Copilot stjärnverktyget för automatisk rapportgenerering, sammanfattningsgenerering, synonymer för avancerad sökning och frågor om affärsdata på naturligt språk.

• Den låter dig beskriva vilken typ av rapport eller analys som önskas, och Copilot skapar Power BI-sidan, rekommenderar visualiseringar och förbereder sammanfattningen.
• Den genererar automatiskt synonymer och beskrivningar för att uppmuntra intuitiva diskussioner med frågor och svar om datamodellen.
• Det hjälper användaren att skriva bättre frågor eller förfina målen för rapporter.
• Den erbjuder fullständig integration med Power BI Desktop, vilket gör att du kan välja den tillhörande arbetsytan och kontrollera förbrukningen genom funktionerna som beskrivs ovan.

Begränsningar: För närvarande inte kompatibel med Private Link eller slutna nätverksmiljöer. Den fristående upplevelsen kräver att du befinner dig i en region som stöds och kräver inte att Fabric är aktiverat för användning, bara i lämplig region.

Realtids-copilot (realtidsinformation)

Datautforskning och -analys i realtid når en ny nivå tack vare Copilot och dess integration med Kusto Query Language (KQL). Det gör det möjligt för avancerade och nybörjare att översätta affärsintentioner till effektiva frågor och få detaljerade förklaringar av de erhållna resultaten.