Qué es MathWorks: historia, productos y aplicaciones en la industria

Hoy en día, cuando hablamos de innovación tecnológica, análisis de datos, simulación y modelado matemático, pocos nombres son tan relevantes como MathWorks. Esta empresa, nacida de una visión académica, ha logrado posicionarse como un referente mundial en el desarrollo de software especializado para ingenieros, científicos, estudiantes e investigadores. Si alguna vez te has preguntado qué es MathWorks y por qué sus herramientas son consideradas imprescindibles en muchísimos sectores, en este artículo vas a encontrar respuestas claras, datos históricos, aplicaciones prácticas y una visión completa de su impacto en la industria.

Desde sus humildes inicios hasta convertirse en un gigante con presencia internacional, MathWorks ha conseguido conquistar el mundo del cálculo computacional y la simulación. Ya seas estudiante de ingeniería, profesional del análisis de datos o simplemente un apasionado de la tecnología y la ciencia, conocer la historia, los productos y las oportunidades que ofrece MathWorks te permitirá entender por qué marcas de todos los ámbitos, así como universidades de prestigio, apuestan por su ecosistema digital y por qué resulta fundamental su conocimiento en el entorno laboral actual.

Origen y evolución de MathWorks

La historia de MathWorks arranca en la década de los años 70, cuando Cleve Moler, por entonces presidente del departamento de informática en la Universidad de Nuevo México, creó una herramienta open source dedicada a facilitar la labor de académicos y estudiantes en el ámbito de la computación. Este programa primigenio serviría de embrión a lo que después conoceríamos como MATLAB, el más importante de sus productos.

Jack Little, estudiante de posgrado en ingeniería eléctrica en la Universidad de Stanford, descubrió este software y, viendo su enorme potencial, contactó con Steve Bangert para reescribir el código original en C, lo que permitió mejorar el rendimiento y versatilidad de la herramienta. La aventura empresarial tomó forma en 1984, cuando Little, Bangert y el propio Moler fundaron MathWorks en California. En sus inicios, y para entender el espíritu emprendedor, Little enviaba disquetes en bolsas de almacenamiento alimentario a los primeros clientes. Entre los primeros clientes destacaba el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), que adquirió 10 copias por 500 dólares en 1985.

La compañía no dejó de crecer y mudó su sede a Massachusetts, reclutando talento especializado y formalizando el negocio gracias a la gestión de Jeanne O’Keefe. Para 1997, MathWorks ya era rentable, tenía ingresos de cerca de 50 millones de dólares y contaba con unos 380 empleados. El éxito se consolidó en los siguientes años: en 1999, MathWorks se trasladó al complejo de Apple Hill en Natick (Massachusetts), expandiéndose y ocupando el campus entero en una década. En 2018, la compañía tenía alrededor de 3000 empleados y unos ingresos aproximados de 900 millones de dólares, lo que refrenda su impresionante trayectoria de crecimiento.

Productos insignia: MATLAB y Simulink

Los dos pilares más reconocidos de MathWorks son MATLAB y Simulink. Ambos han revolucionado la forma de afrontar problemas matemáticos, desarrollar algoritmos, simular sistemas y analizar datos complejos en multitud de áreas:

• MATLAB: es un potente entorno de programación y cálculo numérico orientado especialmente al análisis de datos, desarrollo algorítmico y visualización avanzada. Su grueso de usuarios pertenecen a los sectores académico, de la ingeniería, el análisis financiero y el diseño científico. MATLAB permite crear desde sencillas aplicaciones hasta complejos modelos numéricos en 2D y 3D. El desarrollo de proyectos se apoya en el uso, intercambio y personalización de toolboxes (cajas de herramientas) adaptadas a retos específicos.
• Simulink: se trata de un entorno gráfico para la simulación y el modelado de sistemas dinámicos. Es especialmente popular para diseñar sistemas de control, procesamiento de señales, comunicaciones o incluso aplicaciones de simulación para industrias como la automoción o la aeronáutica.

El uso combinado de ambas herramientas proporciona una ventaja diferencial: cuando un proyecto necesita combinar la potencia matemática, la creación de modelos basados en datos, la simulación y el control en tiempo real, MathWorks ofrece un entorno flexible, escalable y enormemente documentado.

Otras soluciones y ecosistema MathWorks

Más allá de MATLAB y Simulink, el catálogo de MathWorks incluye múltiples productos especializados, como Polyspace para desarrollo seguro de software, SimEvents para simulación de procesos discretos, Stateflow para modelado de lógica de control, y otros más.

MATLAB cuenta con un ecosistema muy completo gracias a los diferentes toolboxes, extensiones y aplicaciones que aumentan la versatilidad de la plataforma; por ejemplo, existen soluciones para visión artificial, aprendizaje profundo, procesamiento de señales, análisis económico, ingeniería financiera, ciencia de materiales, bioinformática, inteligencia artificial, optimización matemática, robótica, sistemas embebidos, comunicaciones inalámbricas y mucho más.

Funcionalidades que destacan en MatLab y Simulink

• Construcción de modelos y desarrollo de algoritmos: tanto MATLAB como Simulink facilitan crear modelos avanzados y rutinizar cálculos complejos. Gracias a su facilidad para integrar múltiples toolbox y su potente entorno gráfico, se pueden diseñar desde análisis estadísticos hasta sistemas ciberfísicos de última generación.
• Automatización y desarrollo de aplicaciones: usando MATLAB, los usuarios pueden crear aplicaciones personalizadas que permiten entender con precisión cómo funcionan determinados algoritmos con datos propios, ajustando hasta el detalle necesario y llegando a automatizar el modelado y el análisis.
• Documentación y comunidad: el entorno se apoya en una extensa documentación, cientos de cursos en línea, formación práctica y ejemplos de la vida real, lo que hace más sencillo exprimir todo el potencial de la plataforma incluso para quienes se inician en el entorno MathWorks.
• Escalabilidad y adaptabilidad: una de las características estrella es la oportunidad de escalar el desarrollo, reutilizar código y evitar grandes esfuerzos de mantenimiento, lo que agiliza proyectos cuando hay cambios o nuevos requisitos.

Cómo crear una interfaz gráfica en MATLAB paso a paso

MathWorks en el mundo académico y profesional

Al ser una herramienta presente en miles de universidades y organismos científicos, muchas instituciones ponen a disposición de sus usuarios la posibilidad de instalar y acceder a los recursos de MathWorks. Por ejemplo, la Universidad de Granada, a través del CSIRC, facilita a sus estudiantes y miembros el acceso a una amplia variedad de complementos y toolbox de MATLAB, como Deep Learning Toolbox, Financial Toolbox, Image Processing Toolbox, Statistics and Machine Learning Toolbox y muchos otros. Así, los miembros universitarios disponen de licencias académicas y pueden realizar sus prácticas y proyectos con el software más usado en su ámbito.

Asimismo, MathWorks ofrece formación a medida, rutas de aprendizaje y cursos formativos online que ayudan a los usuarios a extraer el máximo partido de la suite. La compañía, además, fomenta el intercambio de conocimiento a través de la plataforma MATLAB Central, donde los usuarios pueden compartir código, resolver dudas y colaborar en proyectos con otras personas del mundo entero.

Nivel empresarial y consultoría

Consultorías y empresas especializadas, como LIS Data Solutions, apuestan por MathWorks como pieza fundamental en sus desarrollos de analítica avanzada, inteligencia artificial y machine learning. La posibilidad de personalizar modelos, crear aplicaciones e implementar soluciones de análisis de datos sobre la marcha ha convertido a MATLAB en una referencia de eficiencia para los proyectos de Data Science.

Ejemplo completo de herramientas incluidas en MATLAB

El listado de toolbox es tan extenso que abarca prácticamente cualquier necesidad del sector científico, técnico y empresarial. Solo algunos ejemplos de los complementos disponibles en una instalación universitaria reciente:

• 5G Toolbox
• Bioinformatics Toolbox
• Communications Toolbox
• Computer Vision Toolbox
• Control System Toolbox
• Curve Fitting Toolbox
• Data Acquisition Toolbox
• Database Toolbox
• Deep Learning Toolbox
• DSP System Toolbox
• Econometrics Toolbox
• Financial Toolbox
• Fuzzy Logic Toolbox
• Global Optimization Toolbox
• Image Acquisition Toolbox
• Image Processing Toolbox
• Instrument Control Toolbox
• Mapping Toolbox
• MATLAB Coder
• MATLAB Compiler
• MATLAB Compiler SDK
• Model-Based Calibration Toolbox
• Model Predictive Control Toolbox
• Optimization Toolbox
• Parallel Computing Toolbox
• Partial Differential Equation Toolbox
• Phased Array System Toolbox
• Radar Toolbox
• RF Toolbox
• Signal Processing Toolbox
• SimBiology
• SimEvents
• Simscape
• Simulink
• Simulink Coder
• Simulink Control Design
• SoC Blockset
• Stateflow
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• Symbolic Math Toolbox
• System Identification Toolbox
• Text Analytics Toolbox
• Wavelet Toolbox
• Wireless Testbench

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