માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટ: વ્યવસાયો અને વ્યાવસાયિકો માટે એક અદ્યતન અને અપડેટેડ માર્ગદર્શિકા

માઇક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિક ખાતે કોપાયલોટ તે વ્યવસાય ડેટા વિશ્લેષણ અને સંચાલનમાં ગુણાત્મક છલાંગના મુખ્ય ચાલકોમાંનું એક બની ગયું છે. જનરેટિવ AI અને અદ્યતન ભાષા મોડેલો પર આધારિત તેનું એકીકરણ, કંપનીઓ અને વ્યાવસાયિકોને વધુ ચપળ, સાહજિક અને સુરક્ષિત રીતે ડિજિટલ પરિવર્તનનો સંપર્ક કરવાની મંજૂરી આપે છે. આજે, જટિલ ડેટા વાતાવરણમાં સ્પર્ધાત્મક ધાર મેળવવા માટે કોપાયલોટની ક્ષમતાઓ અને સંભાવનાઓની ઊંડી સમજણ ચાવીરૂપ છે.

આ લેખમાં, તમે માઇક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટ વિશે બધું જ શીખી શકશો: તેને કેવી રીતે સક્રિય કરવું અને ફેબ્રિક ઇકોસિસ્ટમમાં દરેક વર્કલોડ માટે તે કઈ સુવિધાઓ પ્રદાન કરે છે, પાવર BI, ડેટા ફેક્ટરી, ડેટા સાયન્સ નોટબુક્સ, એન્જિનિયરિંગ અને રીઅલ-ટાઇમ વાતાવરણમાં તમારા વર્કફ્લોને ઝડપી બનાવવા માટે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો, તેમજ એડમિનિસ્ટ્રેટર્સ અને વ્યવસાયો માટે સૌથી સુસંગત સુરક્ષા, ગોપનીયતા અને સંસાધન વ્યવસ્થાપન વિચારણાઓ. મૈત્રીપૂર્ણ અને કુદરતી શૈલીમાં લખાયેલ, છતાં અત્યંત તકનીકી ચોકસાઈ સાથે, વ્યવહારુ, આકર્ષક અને વ્યાપક માર્ગદર્શિકામાં ડૂબકી લગાવવા માટે તૈયાર રહો.

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિક: ક્લાઉડમાં એકીકૃત ડેટા અને એનાલિટિક્સ ક્રાંતિ

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલટ શું છે?

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિક વાતાવરણમાં કોપાયલોટ એ જનરેટિવ AI પર આધારિત એક બુદ્ધિશાળી સહાયક છે, જે ખાસ કરીને પ્લેટફોર્મ પર ડેટા, રિપોર્ટ્સ, વિશ્લેષણાત્મક મોડેલ્સ અને એકીકરણ પ્રક્રિયાઓ સાથે તમામ પ્રકારના વપરાશકર્તાઓના અનુભવને સુધારવા માટે તાલીમ પામેલા છે. તે Azure OpenAI ના લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ (LLMs) ને આભારી છે, જે ફેબ્રિક ઇકોસિસ્ટમમાં જ સંકલિત છે. આ ટેકનિકલ, વિશ્લેષણાત્મક અને વ્યવસ્થાપક સ્ટાફને માહિતી સાથેની તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાને રૂપાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, કોડ અને ક્વેરીઝ આપમેળે જનરેટ કરવાથી લઈને મોડેલ્સ, વિઝ્યુલાઇઝેશન અને વિશ્લેષણાત્મક વર્કફ્લોનું અર્થઘટન કરવા સુધી.

કોપાયલોટનો મોટો ફાયદો જટિલ કાર્યોને સ્વચાલિત અને સમૃદ્ધ બનાવવાનો છે, ફક્ત કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને વ્યવસાયિક અથવા તકનીકી સમસ્યાઓના જવાબો અને આંતરદૃષ્ટિ મેળવવાનો છે. કોપાયલોટ પાસેથી કોડ સ્નિપેટ્સ, રિપોર્ટ સમજૂતીઓ, વિઝ્યુલાઇઝેશન સૂચનો અથવા એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ માંગવા માટે તમારે ડેવલપર બનવાની જરૂર નથી. ડેટા નિષ્ણાતોને વધુ ચપળ વર્કફ્લો અને સ્કેલ પર કોડિંગ, પરીક્ષણ અને પાઇપલાઇન્સ બનાવવામાં વધુ ચોકસાઈનો પણ લાભ મળે છે. ટૂંકમાં, કોપાયલોટ ક્લાઉડમાં ડેટાની અદ્યતન ઍક્સેસને લોકશાહી આપે છે.

કીબોર્ડથી કોપાયલોટ કેવી રીતે ઍક્સેસ કરવું Windows: બધા શોર્ટકટનો લાભ લેવા માટે સંપૂર્ણ માર્ગદર્શિકા અને યુક્તિઓ

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટનો લાભ કોને મળી શકે છે?

કોપાયલોટ ડેટા મેનેજમેન્ટ અને શોષણ સંબંધિત સંસ્થામાં તમામ પ્રકારની ભૂમિકાઓને સમર્થન આપવા માટે રચાયેલ છે:

• BI અને બિઝનેસ એનાલિટિક્સ ક્ષેત્રોના ડિરેક્ટર્સ અને વડાઓ: કોપાયલોટને સક્ષમ કરવું કે નહીં તે નક્કી કરવાથી તેઓ તેમની ડેટા વ્યૂહરચનાને વેગ આપી શકે છે, તેમની ટીમોમાં અપનાવવા અને મૂલ્યને શ્રેષ્ઠ બનાવી શકે છે અને સૌથી ઉપર, નિર્ણય લેવાની પ્રક્રિયાને વેગ આપી શકે છે.
• ફેબ્રિક સંચાલકો: તેઓ વપરાશકર્તાઓ, કાર્યભાર અને કાર્યક્ષમ ક્ષમતા વપરાશનું સંચાલન કરે છે. તેઓ એ પણ નક્કી કરે છે કે કયા ક્ષેત્રો અને પ્રોજેક્ટ્સ કોપાયલોટને સક્ષમ બનાવે છે, સંસાધનો અને સુરક્ષા પરની અસરને નિયંત્રિત કરે છે.
• આર્કિટેક્ટ અને ડેટા ટીમો: તેઓ કોપાયલોટના પ્રવાહો અને ક્ષમતાઓનો સ્થાનિક રીતે સમાવેશ કરીને આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન કરે છે જેથી તે સંસ્થાના ભાવિ વિકાસને અનુરૂપ બની શકે અને તેને અનુકૂલિત કરી શકે.
• સેન્ટર્સ ઓફ એક્સેલન્સ, આઇટી અને ઇનોવેશન મેનેજર્સ: તેઓ કોપાયલોટના ઉપયોગમાં દત્તક લેવા, સમર્થન આપવા અને તાલીમ આપવાનું નેતૃત્વ કરે છે, કંપનીમાં અન્ય AI સાધનો અને શાસનને એકીકૃત કરે છે.
• ઇજનેરો, ડેટા વૈજ્ઞાનિકો, સ્વ-સેવા વપરાશકર્તાઓ અને વિશ્લેષકો: તેઓ પહેલા કરતાં વધુ ઝડપથી રિપોર્ટ્સ બનાવવા, રૂપાંતરિત કરવા, વિઝ્યુલાઇઝ કરવા અને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે રીઅલ-ટાઇમ મદદની વિનંતી કરી શકે છે, જ્યારે પુનરાવર્તિત કાર્યોના દસ્તાવેજીકરણ અને ઓટોમેશનને પણ સરળ બનાવે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટના ફાયદા અને વ્યવહારુ ઉપયોગો

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટના વ્યવહારુ ઉપયોગો અસંખ્ય છે અને ડેટા એનાલિટિક્સના મોટાભાગના ક્ષેત્રોમાં ઉપયોગના કિસ્સાઓને આવરી લે છે. કેટલાક સૌથી મહત્વપૂર્ણ ફાયદાઓ છે:

• ડેટા પ્રોજેક્ટ્સ માટે વિકાસ અને અમલીકરણના સમયમાં ઘટાડો: ધ્યેયનું ફક્ત કુદરતી ભાષામાં વર્ણન કરો અને કોપાયલોટ કોડ જનરેટ કરશે, ક્વેરીઝનું રૂપાંતર કરશે, મોડેલ તૈયાર કરશે અથવા ઉપયોગ માટે તૈયાર વિઝ્યુલાઇઝેશન પ્રસ્તાવિત કરશે.
• સંબંધિત માહિતીનું નિષ્કર્ષણ અને આંતરદૃષ્ટિનું સ્વચાલિતકરણ: કોપાયલોટ આપમેળે ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરે છે, પેટર્ન, વલણોનો સારાંશ આપે છે, અથવા પાવર BI માં તૈયાર કરેલા અહેવાલો માટે કસ્ટમ સમજૂતીઓ પણ જનરેટ કરે છે.
• ઝડપી શિક્ષણ અને ઓનબોર્ડિંગ: નવી ટીમના સભ્યો, ભલે ટેકનિકલ હોય કે ન હોય, કોપાયલોટ દ્વારા જનરેટ કરાયેલા સ્પષ્ટીકરણોને કારણે પ્રક્રિયાઓ, કોડ અને મોડેલોને ઝડપથી સમજી શકે છે, તેમજ વિશ્લેષણ માટે વ્યૂહરચનાઓ અથવા યુક્તિઓ સૂચવી શકે છે.
• ટેકનિકલ અને વ્યવસાયિક પ્રશ્નોના ઝડપી જવાબો: ઇજનેરો અને વિશ્લેષકોને ભૂલો, પરિવર્તનોને સમજવા, મશીન લર્નિંગ મોડેલો પસંદ કરવા, ડેટા ક્લિનિંગ ભલામણો અને ઘણું બધું કરવા માટે તાત્કાલિક મદદ મળે છે.
• દસ્તાવેજીકરણ અને નિયમનકારી પાલન: કોપાયલોટ મોડેલ, ફ્લો અથવા કોડમાં કરવામાં આવેલા ફેરફારો પર વિગતવાર સારાંશ અને ટિપ્પણીઓ બનાવી શકે છે, જે ઓડિટિંગ અને સતત સુધારણા પ્રક્રિયાઓમાં મૂલ્ય ઉમેરે છે.

મોમેન્ટ ૪ શું છે? Windows ૧૧ અને તેની બધી નવી સુવિધાઓ વિગતવાર

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિક વાતાવરણમાં કોપાયલોટ ક્યાં ઉપલબ્ધ છે?

કોપાયલોટ એ એક જ સુવિધા નથી, પરંતુ સમગ્ર ફેબ્રિક અને પાવર BI ઇકોસિસ્ટમમાં ક્રોસ-કટીંગ સ્યુટ તરીકે રહે છે, જે દરેક કાર્યસમૂહની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ છે:

• ડેટા ફેક્ટરી: તે તમને કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને તર્કનું વર્ણન કરીને, તેમજ દરેક પગલાને સમજાવીને અને દસ્તાવેજીકરણ કરીને પાઇપલાઇન્સ, પરિવર્તનો અને એકીકરણ પ્રક્રિયાઓ જનરેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• એન્જિનિયરિંગ અને ડેટા સાયન્સ (નોટબુક્સ): તે કોડના નિર્માણ, સુધારણા, દસ્તાવેજીકરણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન, વિઝ્યુલાઇઝેશનનું નિર્માણ, સુવિધાઓની તૈયારી અને મોડેલ્સના વિશ્લેષણમાં મદદ કરે છે. તે લેક્સ ડેટાસેટ્સ, કોષ્ટકો અને ફાઇલોની સીધી ઍક્સેસને એકીકૃત કરે છે, આંતરદૃષ્ટિ અને ફરીથી વાપરી શકાય તેવા કોડ જનરેટ કરવા માટે સ્પાર્ક અથવા પાંડા ડેટાફ્રેમ સાથે પણ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે.
• ડેટા વેરહાઉસ અને SQL: તે અદ્યતન SQL ક્વેરીઝ લખવાનું સરળ બનાવે છે, આપમેળે સ્ક્રિપ્ટો જનરેટ કરે છે અને પ્રક્રિયાઓનો સારાંશ આપે છે. તે કુદરતી ભાષા વિનંતીઓને સીધા કોડમાં અનુવાદિત કરી શકે છે, જટિલ નિવેદનો સમજાવી શકે છે અને ભૂલો ડિબગ કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
• પાવર BI અને પાવર BI ડેસ્કટોપ: તે મોડેલોમાં સીધા પૃષ્ઠો, સારાંશ, વર્ણનો અને સમાનાર્થી શબ્દો ઉત્પન્ન કરીને રિપોર્ટ નિર્માણમાં ક્રાંતિ લાવે છે. વધુમાં, કોપાયલોટ કુદરતી પ્રશ્ન-જવાબ કાર્યક્ષમતાને ડેટા અને મોડેલો સાથે સંકલિત કરે છે, જે અંતિમ-વપરાશકર્તા અનુભવને વધારે છે.
• રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ટેલિજન્સ: તે કુદરતી ભાષામાં ડેટા વિશેના સીધા પ્રશ્નોને KQL (કુસ્ટો ક્વેરી લેંગ્વેજ) ક્વેરીઝમાં અનુવાદિત કરે છે, જે વાસ્તવિક સમયમાં માહિતીના અન્વેષણને મહત્તમ સરળતા સાથે સરળ બનાવે છે.

આ દરેક ક્ષેત્ર કોપાયલોટને ભૂમિકાઓ, પરવાનગીઓ અને સુરક્ષાનો આદર કરીને એકીકૃત કરે છે, જેનો અર્થ એ થાય કે તે વપરાશકર્તાને સામાન્ય રીતે જોવા માટે હકદાર હોય તેના કરતાં વધુ ડેટા પ્રદર્શિત કરશે નહીં અથવા ઍક્સેસ કરશે નહીં.

Windows AI ફાઉન્ડ્રી અને Azure AI ફાઉન્ડ્રી: કૃત્રિમ બુદ્ધિ ક્રાંતિ Windows અને વાદળ

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટને કેવી રીતે સક્રિય અને ગોઠવવું

મોટાભાગના ભાડૂતો અને માઇક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં F2 અથવા ઉચ્ચ ચુકવણી ક્ષમતાઓમાં કોપાયલોટ ડિફોલ્ટ રૂપે સક્ષમ હોય છે. જોકે, કાર્યક્ષમતા યોગ્ય રીતે ગોઠવવામાં આવી છે તેની ખાતરી કરવા માટે, સક્રિયકરણ અને ગોઠવણી પ્રક્રિયાએ શ્રેણીબદ્ધ પગલાંઓનું પાલન કરવું આવશ્યક છે જે ખાતરી કરે છે કે ફક્ત અધિકૃત વપરાશકર્તાઓ જ તેનો ઉપયોગ કરી શકે છે, અને તે કામગીરી ગોપનીયતા, સુરક્ષા અને કાનૂની પાલન આવશ્યકતાઓનું પાલન કરે છે.

પગલું 1: તમારા લાઇસન્સ પ્રકાર અને પ્રદેશની ચકાસણી કરો

કોપાયલોટ ફક્ત પેઇડ ફેબ્રિક ક્ષમતાઓ (F2 અથવા ઉચ્ચ), પાવર BI પ્રીમિયમ (P1 અથવા ઉચ્ચ), અથવા ખાસ કરીને કોપાયલોટ ક્ષમતા સાથે ગોઠવેલા કાર્યસ્થળોમાં જ ઉપલબ્ધ છે. પ્રો અને પીપીયુ વર્કસ્પેસ સીધા કોપાયલોટને સપોર્ટ કરતા નથી. વધુમાં, ક્ષમતા સપોર્ટેડ પ્રદેશમાં સ્થિત હોવી જોઈએ, કારણ કે એઝ્યુર ઓપનએઆઈ ફક્ત અમુક સ્થળોએ જ સપોર્ટેડ છે (મુખ્યત્વે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ અને યુરોપિયન યુનિયન, અન્ય પ્રદેશો માટે ભૌગોલિક મર્યાદાઓ સાથે).

પગલું 2: સુરક્ષા અને ઍક્સેસ જૂથોને ગોઠવો

વ્યાપક અથવા અયોગ્ય ઉપયોગ ટાળવા માટે, કોપાયલોટનો પ્રારંભિક ઉપયોગ ફક્ત ચોક્કસ વપરાશકર્તા જૂથો સુધી મર્યાદિત રાખવો એ સારી પ્રથા છે. માઈક્રોસોફ્ટ 365 એડમિન પેનલમાંથી ચોક્કસ સુરક્ષા જૂથો બનાવો અને મેનેજ કરો અને તેમને કોપાયલોટ ઍક્સેસની જરૂર હોય તેવા મુખ્ય ક્ષેત્રો અને ભૂમિકાઓ માટે સ્પષ્ટપણે સોંપો. આ માત્ર સુરક્ષામાં સુધારો કરતું નથી પરંતુ તાલીમ અને વપરાશ નિયંત્રણને પણ વેગ આપે છે.

પગલું 3: ભાડૂઆત સેટિંગ્સ અને ક્ષમતાને સમાયોજિત કરો

ફેબ્રિક એડમિનિસ્ટ્રેશન પેનલમાંથી, એડમિનિસ્ટ્રેટર વૈશ્વિક સ્તરે કોપાયલોટને સક્ષમ અથવા અક્ષમ કરી શકે છે, તેમજ ડેટાને મૂળ પ્રદેશની બહાર પ્રક્રિયા કરી શકાય છે કે કેમ તે નિયંત્રિત કરી શકે છે, જે ચોક્કસ સ્થાનો માટે આવશ્યક આવશ્યકતા છે. જો તમારી સંસ્થાને કડક ડેટા રેસીડેન્સી નિયમોનું પાલન કરવાની જરૂર હોય, તો તમારી ટીમો માટે કોપાયલોટને સક્ષમ કરતા પહેલા વિકલ્પોની કાળજીપૂર્વક સમીક્ષા કરો અને ગોઠવો.

પગલું 4: કાર્યક્ષેત્રો સોંપો અને ભૂમિકાઓ ગોઠવો

કોપાયલોટનો ઉપયોગ કરવા માંગતા દરેક વપરાશકર્તા પાસે યોગ્ય ક્ષમતા સાથે ગોઠવેલા એક અથવા વધુ કાર્યસ્થળોની ઍક્સેસ (એડમિનિસ્ટ્રેટર, સભ્ય અથવા યોગદાનકર્તા તરીકે) હોવી આવશ્યક છે. કોપાયલોટ જે તત્વો અને મોડેલો પર કાર્ય કરી શકે છે તે આ વિસ્તારોમાં હોવા જોઈએ, ભલે યોગ્ય રૂપરેખાંકન અસ્તિત્વમાં હોય તો પણ તેઓ અન્ય ક્ષેત્રો વચ્ચે ક્રોસ-રેફરન્સ કરેલા હોય.

પગલું ૫: પાવર BI ડેસ્કટોપ અને સેવામાં કોપાયલોટ સક્રિય કરો

પાવર BI ડેસ્કટોપમાં, જ્યારે તમે કોપાયલોટ સક્રિય કરો છો ત્યારે ફક્ત સપોર્ટેડ વર્કસ્પેસ પસંદ કરો; વેબ સેવા પર પણ આ જ નિયમો લાગુ પડે છે. એ નોંધવું મહત્વપૂર્ણ છે કે વર્કસ્પેસ અંતિમ અહેવાલ પ્રકાશન ક્ષેત્ર જેવું હોવું જરૂરી નથી. યાદ રાખો કે કોપાયલોટ અનુભવ ફક્ત ત્યારે જ ઉપલબ્ધ થશે જો વહીવટી સેટિંગ્સ તેને મંજૂરી આપે અને જો પ્રદેશ અને સંકળાયેલ લાઇસન્સ આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે.

પગલું 6: કોપાયલોટના ઉપયોગ અને ઍક્સેસને નિયંત્રિત કરો

કોપાયલોટનો સંસાધન વપરાશ વિનંતીઓની સંખ્યા અને માંગવામાં આવેલા કાર્યોની જટિલતા (ટોકન્સમાં માપવામાં આવે છે) સાથે સીધો સંબંધિત છે, તેથી ઉપયોગનું નિરીક્ષણ કરવું અને ક્ષમતા માપન યોજનાઓ તૈયાર કરવી સલાહભર્યું છે, ખાસ કરીને મોટી સંસ્થાઓમાં. માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિક વપરાશકર્તાઓ, ક્ષેત્રો અને કાર્યો દ્વારા વપરાશનું નિરીક્ષણ કરવા માટે મેટ્રિક્સ એપ્લિકેશનો પ્રદાન કરે છે, આમ અવરોધો અથવા ખર્ચમાં વધારાનો અંદાજ લગાવે છે.

માઈક્રોસોફ્ટ ફેબ્રિકમાં કોપાયલોટનું ટેકનિકલ ઓપરેશન

આંતરિક રીતે, કોપાયલોટનું સંચાલન વ્યક્તિગત, સલામત અને ઑપ્ટિમાઇઝ્ડ અનુભવ સુનિશ્ચિત કરતા પગલાંઓની શ્રેણીમાં રચાયેલ છે:

1. વપરાશકર્તા ચેટ ઇન્ટરફેસ દ્વારા અથવા પૂર્વવ્યાખ્યાયિત પ્રોમ્પ્ટ પસંદ કરીને પ્રશ્ન, સૂચના અથવા વિનંતી દાખલ કરે છે. આ એન્ટ્રી બ્રાઉઝર, પાવર BI ડેસ્કટોપ અથવા મોબાઇલ એપ્લિકેશનમાંથી આવી શકે છે.
2. વિનંતીમાં સંદર્ભિત માહિતીનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે વપરાશકર્તા, સત્ર ઇતિહાસ, કાર્યસ્થળ વિશેનો મેટાડેટા, અને કયા પ્રકારનો ડેટા અથવા રિપોર્ટ પર કાર્યવાહી કરવામાં આવી રહી છે.
3. કોપાયલોટ ઇનપુટને પ્રીપ્રોસેસ કરે છે, જેમાં સંબંધિત સંદર્ભ (પાયો) જેમ કે સ્કીમા, ડેટા, પરવાનગીઓ અથવા કરવા માટેની ક્રિયા માટે વિશિષ્ટ મેટાડેટા ઉમેરવામાં આવે છે. સંદર્ભ અને વપરાશકર્તાના પ્રતિભાવને અનુકૂલિત કરવા માટે આ પગલું મહત્વપૂર્ણ છે.
4. રૂપરેખાંકનના આધારે, કોપાયલોટ વારંવાર પરિણામોને ઝડપી બનાવવા અને બિનજરૂરી સંસાધન વપરાશ ટાળવા માટે 48 કલાક માટે વિનંતીઓને કેશ કરી શકે છે.
5. આ સિસ્ટમ માઇક્રોસોફ્ટ દ્વારા હોસ્ટ કરાયેલ Azure OpenAI સેવાને ઇનપુટ્સ અને તર્ક મોકલે છે. જાહેર API સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી, અને OpenAI તેના મોડેલોને ક્લાયન્ટના ડેટા સાથે તાલીમ આપતું નથી.
6. Azure OpenAI તેના GPT મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરીને વિનંતી પર પ્રક્રિયા કરે છે, ટેક્સ્ટને ટોકનાઇઝ કરે છે અને કુદરતી ભાષા, કોડ અથવા ટેકનોલોજી મેટાડેટામાં પ્રતિભાવો ઉત્પન્ન કરે છે.
7. કોપાયલોટ પ્રતિભાવ મેળવે છે અને તેને પોસ્ટ-પ્રોસેસિંગ પ્રક્રિયામાં આધીન કરે છે: સામગ્રી ફિલ્ટરિંગ, કોડ માન્યતા, જવાબદાર કૃત્રિમ બુદ્ધિ નીતિઓનું પાલન તપાસે છે અને, જો જરૂરી હોય તો, જો તે ભૂલો અથવા અયોગ્ય પ્રતિભાવો શોધે છે તો વિનંતીઓને ફોરવર્ડ કરે છે.
8. અંતે, વપરાશકર્તાને આઉટપુટ મળે છે, જે કુદરતી ભાષા, કોડ સ્નિપેટ, વિઝ્યુલાઇઝેશન અથવા ચોક્કસ ક્રિયા હોઈ શકે છે. LLMs ની સંભાવનાવાદી અને બિન-નિર્ધારિત પ્રકૃતિને ધ્યાનમાં રાખીને, વપરાશકર્તાએ હંમેશા જવાબનો ઉપયોગ કરતા પહેલા તેની સમીક્ષા અને માન્યતા આપવી જોઈએ.

કોપાયલોટ સાથે એન્ટ્રીઓ, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાના પ્રકારો અને સુધારેલા પરિણામો

કોપાયલોટને વિનંતીઓ કુદરતી ભાષામાં લખીને અથવા પરિસ્થિતિના આધારે પૂર્વવ્યાખ્યાયિત એક્શન બટનો પસંદ કરીને કરી શકાય છે:

• કોપાયલોટ સાથે સીધી ચેટ: ખુલ્લા પ્રશ્નો અથવા સ્પષ્ટ આદેશો બનાવો; ઉદાહરણ તરીકે: "પ્રદેશ દ્વારા વેચાણ ચાર્ટ જનરેટ કરો" અથવા "આ સિમેન્ટીક મોડેલ સમજાવો".
• ચોક્કસ અનુભવોમાં પોપ-અપ વિન્ડોઝ: પાવર BI ડેસ્કટોપમાં DAX અથવા TMDL ક્વેરીઝને સંપાદિત કરવાની જેમ, જ્યાં ચેટ ઉપરાંત તમે બટનો અને સંદર્ભિત મદદ પણ ઍક્સેસ કરી શકો છો.

કોપાયલોટની ઉપયોગિતા સુધારવા માટે કેટલીક શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ:

• શક્ય હોય ત્યારે અંગ્રેજીનો ઉપયોગ કરો. કારણ કે તાલીમ ડેટાની મોટી માત્રાને કારણે મોડેલો તે ભાષામાં વધુ સારા જવાબો આપે છે.
• તમારા પ્રશ્નમાં ચોક્કસ અને સ્પષ્ટ રહો; તમે જેટલા વધુ સંદર્ભ અને વિગત આપશો, તેટલા સારા પરિણામો તમને મળશે.
• તમારી પાસે જે ક્ષેત્રો, ક્રિયાઓ અથવા અપેક્ષાઓ છે તેનો સમાવેશ કરો; ઉદાહરણ તરીકે, તમે કયું વિઝ્યુલાઇઝેશન મેળવવા માંગો છો અથવા કયું ટેબલ ક્વેરી કરવું તે સ્પષ્ટ કરવું.
• જો જવાબ જરૂરિયાતને પૂર્ણ રીતે સંતોષતો નથી, તો તમારા સૂચનોને પુનરાવર્તન કરો અને સમાયોજિત કરો; કોપાયલોટ તમને સંતોષકારક આઉટપુટ ન મળે ત્યાં સુધી વિનંતીઓનું પુનરાવર્તન કરવાની અથવા સંદર્ભને સુધારવાની મંજૂરી આપે છે.

વાતચીત દરમિયાન સત્રના ચેટ ઇતિહાસનો ઉપયોગ સંદર્ભ જાળવવા માટે કરવામાં આવે છે, પરંતુ ગોપનીયતાના કારણોસર તેને વિવિધ સત્રો અથવા વપરાશકર્તાઓ વચ્ચે શેર કરવામાં આવતો નથી.

દરેક લોડ પર કોપાયલોટ સાથે કાર્યને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું અને ફેબ્રિકમાં ઉપયોગને હાઇલાઇટ કરવો

ડેટા ફેક્ટરીમાં કોપાયલોટ

ડેટા ફેક્ટરીમાં કોપાયલોટનું એકીકરણ કુદરતી ભાષામાં જરૂરિયાતોના વિશ્લેષણને કારણે પાઇપલાઇન્સ અને પરિવર્તનોના નિર્માણમાં કાર્યક્ષમતાને મહત્તમ બનાવે છે. તેની ક્ષમતાઓમાં શામેલ છે:

• ડેટાફ્લો Gen2 માં, ફક્ત પ્રવાહના ઉદ્દેશ્યનું વર્ણન કરીને, આપમેળે નવા પરિવર્તનો જનરેટ કરો.
• જટિલ પ્રક્રિયાઓની સમજણ અને ઑડિટિંગને સરળ બનાવવા માટે, લેવાયેલા દરેક પગલાને સમજાવો અને દસ્તાવેજીકરણ કરો.
• કુદરતી ભાષા સૂચનાઓમાંથી સંપૂર્ણ પાઇપલાઇન બનાવવાની મંજૂરી આપો ("એક પાઇપલાઇન બનાવો જે SQL સર્વરથી Azure ડેટા લેકમાં ડેટાની નકલ કરે છે").
• ભૂલો સમજાવીને અથવા પગલા-દર-પગલાં ઉકેલો સૂચવીને અમલીકરણ સમસ્યાઓનું નિવારણ.
• પાઇપલાઇનમાં પ્રવૃત્તિઓના તર્ક અને સંબંધોનું વર્ણન કરીને જટિલ પ્રક્રિયાઓનો સારાંશ આપો.

ભલામણ કરેલ પ્રથાઓ: તમારી વિનંતીઓમાં સ્પષ્ટ રહો, જનરેટ કરેલા પગલાંઓની સમીક્ષા કરો, પૂર્વવત્ કાર્યોનો ઉપયોગ કરો અને કોપાયલોટની બધી ક્ષમતાઓથી પોતાને પરિચિત કરવા માટે સ્ટાર્ટઅપ પ્રોમ્પ્ટનો લાભ લો.

મર્યાદાઓ: હાલમાં, કોપાયલોટ એકસાથે બહુવિધ પ્રશ્નોનું સંચાલન કરતું નથી, કે તે એકવાર કરવામાં આવેલા બલ્ક ફેરફારોને પૂર્વવત્ કરી શકતું નથી. તે અસમર્થિત ક્ષમતાઓ માટે ભૂલ સંદેશાઓ પણ પ્રદાન કરતું નથી.

એન્જિનિયરિંગ અને ડેટા સાયન્સ માટે કોપાયલોટ

ફેબ્રિક નોટબુક્સમાં, કોપાયલટ એ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને એન્જિનિયરો માટે એક સાચી સ્વિસ આર્મી છરી છે, જે સંશોધન અને વિઝ્યુલાઇઝેશનથી લઈને પાયથોન કોડ, સ્પાર્ક કોડ અથવા સંદર્ભિત વિશ્લેષણ જનરેટ કરવા સુધી બધું જ સક્ષમ બનાવે છે:

• વિશ્લેષણ, મોડેલિંગ, વિઝ્યુલાઇઝેશન, ફિલ્ટરિંગ, ટ્રાન્સફોર્મેશન અને મશીન લર્નિંગ માટે કસ્ટમ કોડ જનરેશન, નોટબુક સાથે જોડાયેલા ડેટાફ્રેમ્સ અને કોષ્ટકો સાથે અનુકૂલન.
• તે કોડ ભૂલોને આપમેળે ડીબગ અને સુધારવામાં મદદ કરે છે, સુધારેલા ટુકડાઓ અને વિગતવાર સમજૂતીઓ સૂચવે છે.
• "ટિપ્પણીઓ ઉમેરો" સુવિધાને કારણે અર્ધ-સ્વચાલિત દસ્તાવેજીકરણ, જે કોડ અને ડેટા ફેરફારોનો સ્પષ્ટ સારાંશ આપે છે.
• રીઅલ-ટાઇમ ડેવલપમેન્ટની કાર્યક્ષમતા અને ગુણવત્તા સુધારવા માટે કોડ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને સૂચનો.
• જોડાયેલ લેકહાઉસમાં સ્કીમા, ફાઇલો અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સનું વિઝ્યુલાઇઝેશન અને સમજૂતી.
• ચેટ ઇતિહાસ અને સત્ર વ્યવસ્થાપન, અનુપાલન જરૂરિયાતો અનુસાર વાતચીતોને નિકાસ અને કાઢી નાખવાના આદેશો સાથે.

મર્યાદાઓ: હાલ પૂરતું, કોપાયલોટની ડેટા સાયન્સ સુવિધાઓ નોટબુક સુધી મર્યાદિત છે. વધુમાં, ખાનગી નેટવર્ક અથવા ખાનગી લિંક દૃશ્યોમાં, કેટલાક ચેટ અનુભવો લોડ ન પણ થઈ શકે.

ડેટા વેરહાઉસ અને SQL ડેટાબેઝમાં કોપાયલોટ

ડેટાબેઝ નિષ્ણાતો માટે, કોપાયલોટ SQL ક્વેરીઝ બનાવવા, કુદરતી ભાષા સૂચનાઓનું કોડમાં રૂપાંતર અને ડેટા વેરહાઉસ અને SQL OLTP ડેટાબેઝમાં જટિલ સ્ટેટમેન્ટ્સના ડીબગીંગને વેગ આપે છે. મુખ્ય સુવિધાઓમાં શામેલ છે:

• ક્વેરી, વિશ્લેષણ અથવા રૂપાંતર માટે ટેક્સ્ટમાંથી સંપૂર્ણ SQL સ્ટેટમેન્ટમાં સીધો અનુવાદ.
• કોડ પૂર્ણ કરવા માટેના સૂચનો અને જટિલ વિધાનોની સમજૂતી.
• કાર્યકારી કાર્યક્ષમતા માટે ઝડપી ક્વેરી લોડિંગ અને સ્માર્ટ ક્રિયાઓ.
• ઝડપી આંતરદૃષ્ટિ ઉત્પન્ન કરવાની ક્ષમતા સાથે, રિલેશનલ મોડેલ વિશે પ્રશ્નો અને જવાબો.

પાવર BI અને પાવર BI ડેસ્કટોપમાં કોપાયલોટ

પાવર BI માં, કોપાયલોટ એ ઓટોમેટિક રિપોર્ટ બનાવવા, સારાંશ બનાવવા, એડવાન્સ્ડ સર્ચ માટે સમાનાર્થી શબ્દો અને બિઝનેસ ડેટા વિશે કુદરતી ભાષાના પ્રશ્નો માટેનું સ્ટાર ટૂલ છે.

• તે તમને ઇચ્છિત રિપોર્ટ અથવા વિશ્લેષણના પ્રકારનું વર્ણન કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને કોપાયલોટ પાવર BI પેજ બનાવે છે, વિઝ્યુલાઇઝેશનની ભલામણ કરે છે અને એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ તૈયાર કરે છે.
• તે ડેટા મોડેલ વિશે સાહજિક પ્રશ્ન-જવાબ ચર્ચાઓને પ્રોત્સાહન આપવા માટે આપમેળે સમાનાર્થી શબ્દો અને વર્ણનો જનરેટ કરે છે.
• તે વપરાશકર્તાને વધુ સારી ક્વેરી લખવામાં અથવા રિપોર્ટ્સના ઉદ્દેશ્યોને સુધારવામાં મદદ કરે છે.
• તે પાવર BI ડેસ્કટોપ સાથે સંપૂર્ણ એકીકરણ પૂરું પાડે છે, જે તમને ઉપર વર્ણવેલ ક્ષમતાઓ દ્વારા સંકળાયેલ કાર્યસ્થળ પસંદ કરવા અને વપરાશને નિયંત્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

મર્યાદાઓ: હાલમાં પ્રાઇવેટ લિંક અથવા બંધ નેટવર્ક વાતાવરણ સાથે સુસંગત નથી. એકલ અનુભવ માટે સપોર્ટેડ પ્રદેશમાં હોવું જરૂરી છે અને ઉપયોગ માટે ફેબ્રિકને સક્ષમ કરવાની જરૂર નથી, ફક્ત યોગ્ય પ્રદેશ.

રીઅલ-ટાઇમ કોપાયલોટ (રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ટેલિજન્સ)

કોપાયલોટ અને કુસ્ટો ક્વેરી લેંગ્વેજ (KQL) સાથેના તેના એકીકરણને કારણે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા એક્સપ્લોરેશન અને વિશ્લેષણ બીજા સ્તરે પહોંચે છે. તે અદ્યતન અને શિખાઉ વપરાશકર્તાઓને વ્યવસાયિક ઉદ્દેશ્યને અસરકારક પ્રશ્નોમાં રૂપાંતરિત કરવાની અને પ્રાપ્ત પરિણામો વિશે વિગતવાર સમજૂતી મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.