كيفية اكتشاف التزييف العميق: دليل شامل للتعرف على مقاطع الفيديو والصوت المزيفة وحماية نفسك منها

شهدنا في السنوات الأخيرة كيف سهّل الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى فائق الواقعية، يُعرف باسم التزييف العميق . تُشكّل هذه الفيديوهات والصور والتسجيلات الصوتية المُعدّلة تحديًا حقيقيًا لكيفية التحقق من صحة المعلومات على الإنترنت. بات من الصعب بشكل متزايد التمييز بين الواقع والخيال، وقد أدت القدرة على تزييف الوجوه والأصوات، بل وحتى المواقف بأكملها، إلى ظهور أشكال جديدة من التضليل والاحتيال الرقمي وسرقة الهوية.

مع تطور هذه التقنية، بفضل توفر أدوات متطورة باستمرار، بات لزاماً على الجميع توخي الحذر الشديد قبل قبول أي محتوى سمعي بصري أو صوتي على أنه أصلي. إن تعلم كيفية كشف التزييف العميق أمرٌ ضروري لحماية أنفسنا على الصعيدين الشخصي والمهني، وكذلك للحد من انتشار الأخبار الكاذبة وعمليات الاحتيال والتلاعب الإعلامي.

ما هي تقنية Deepfakes وكيف تعمل؟

مصطلح "التزييف العميق " مشتق من دمج كلمتي "التعلم العميق" و"التزييف"، ويشير إلى المحتوى المُزيّف باستخدام تقنيات متقدمة للتعلم العميق أو الذكاء الاصطناعي. عمليًا، يتضمن ذلك صورًا أو مقاطع فيديو أو ملفات صوتية مُعدّلة بواسطة خوارزميات قادرة على محاكاة وجوه وأصوات وتعبيرات بشرية بدقة متناهية . تكمن الحيلة في استخدام الشبكات العصبية، مثل شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وقدرة هذه الأنظمة على تحليل آلاف البيانات لتوليد صور جديدة فائقة الواقعية تُحاكي الشخص الحقيقي بدقة متناهية.

بينما كانت تستخدم في الأصل للمؤثرات الخاصة في الأفلام، توجد اليوم تطبيقات متاحة للجمهور تسمح لأي مستخدم باللعب بهذه التقنية وتزييف مقاطع الفيديو والصور والصوت على نطاق واسع، وقد ضاعف هذا من خطر الاحتيال وحملات التضليل وسرقة الهوية في جميع أنحاء العالم.

تأثير ومخاطر تقنية التزييف العميق

تشير البيانات الحديثة إلى أن عدد مقاطع الفيديو المُفبركة بتقنية التزييف العميق على الإنترنت يتزايد بشكلٍ هائل كل عام . فعلى سبيل المثال، توقع المنتدى الاقتصادي العالمي نموًا سنويًا بنسبة 900% في هذا النوع من المحتوى بحلول عام 2023. ويُعدّ خطر التزييف العميق حقيقيًا لدرجة أنه، وفقًا لتقارير متخصصة، زادت الهجمات التي تتضمن انتحال الشخصية والتلاعب بالفيديو بنسبة تصل إلى 450% في أمريكا اللاتينية وحدها خلال عام 2023. وقد تسبب استخدامها بالفعل في مشاكل في مجالات الصحافة والسياسة والمال والترفيه والسلامة العامة.

تشمل المخاطر الرئيسية ما يلي:

• التشهير أو الإضرار بالسمعة للأفراد والشركات من خلال هياكل موثوقة.
• استخدام مقاطع فيديو مزيفة لـ تجاوز عمليات المصادقة البيومترية وانتحال شخصيات الآخرين.
• تحقيق الاحتيال على المنصات الرقمية والابتزاز.
• تزايد انتشار الأخبار الكاذبة والتلاعب الاجتماعي والسياسيمما قد يؤدي إلى زعزعة استقرار الأسواق والعلاقات الدولية.
• خطر سرقة أو تحويل الأموال باستخدام مقاطع صوتية ومرئية مزيفة، كما حدث في عمليات الاحتيال العاطفي والاحتيال عبر الإنترنت.

يتطلب تحديد التزييف العميق مهارات تجمع بين التحليل التقني والتفكير النقدي، حيث يستمر تطور هذه الإبداعات في التحسن.

علامات وحيل لكشف التزييف العميق

تُساهم التطورات في تقنية التزييف العميق في جعل هذه الفيديوهات أكثر إقناعًا، ولكن حتى أفضلها لا تزال تُظهر عيوبًا أو شذوذات دقيقة تُساعدنا على كشف الخداع. إليكم أهم العلامات التي يجب الانتباه إليها:

1. عيون غير طبيعية ورمش

من أكثر الأخطاء شيوعاً أن يكون عدد الرمشات أو إيقاعها غير طبيعي . تبدو بعض التسلسلات مصطنعة أو تُظهر رمشات قليلة جداً، وهو أمر طبيعي يفعله البشر بانتظام. هذه التفاصيل، رغم أنها قيد التحسين، تبقى دليلاً مهماً.

2. حركات غريبة في الوجه والجسم

ابحث عن أي تناقضات بين حركات الوجه والجسم، أو عن تعابير جامدة وغير طبيعية لا تتزامن مع الصوت . إذا تحرك الوجه بطريقة غير متناسقة مع الجسم، فقد يكون الفيديو مُفبركاً بتقنية التزييف العميق. قد توجد أيضاً أخطاء في مزامنة حركة الشفاه.

3. إضاءة وظلال غير متناسقة

غالباً ما تتضمن تقنية التزييف العميق ظلالاً زائفة أو ضبابية أو غير واقعية . إذا سقط الضوء على الوجه بشكل غير طبيعي أو لم يؤثر على الخلفية والبشرة بالتساوي، فكن حذراً. قد يختلف لون الوجه أيضاً عن لون الرقبة أو باقي الجسم.

4. تشويش ملامح الوجه والشعر والأذنين

غالباً ما تظهر عيوب في خط الشعر وملامح الوجه : حواف غير متساوية، أو ضبابية، أو مناطق غير واضحة. ويُعدّ الشعر من أصعب الأشياء التي يمكن للخوارزميات معالجتها، وكذلك ملامح أخرى مثل الأقراط، والنظارات، أو منطقة التقاء الذقن والرقبة.

5. مشاكل في الفم والأسنان

عندما يتحدث الشخص، قد تظهر الأسنان مشوشة أو غير واقعية، أو قد يكون شكل الفم غريباً أو غير متزامن تماماً مع الصوت . لا تزال التقنية تواجه صعوبة في تمثيل اللسان والأسنان وتجويف الفم بشكل واقعي.

6. عدم تزامن الصوت والكلام

قد تبدو الأصوات المُعدّلة ، وخاصةً في تقنية التزييف العميق، آليةً، مع فواصل مصطنعة أو نبرة غير طبيعية. وقد يتأثر التنسيق بين حركة الشفاه والكلام ، مما يُسهّل اكتشافها.

7. بشرة ناعمة للغاية أو بها تشوهات

تُظهر بعض الصور المُعدّلة بتقنية التزييف العميق بشرةً خالية من المسام والتجاعيد والشامات الغريبة، أو بشرةً مشوهة عند الحركة . كما أن الألوان غير الطبيعية أو السطوع المفرط في العينين قد يكشفان عن تلاعب الذكاء الاصطناعي.

8. مدة الفيديوهات وسياقها

تتطلب عمليات التزييف الأكثر تعقيدًا عادةً ساعات طويلة من العمل، ولذلك تميل إلى أن تكون قصيرة . وكلما طال الفيديو، زادت احتمالية تراكم الأخطاء.

9. التوافق مع المعلومات العامة

إذا ظهر مقطع فيديو مثير للجدل لشخصية عامة على منصة غير موثوقة فقط، أو إذا لم تتناوله أي وسيلة إعلامية أخرى، فكن حذرًا. قارن محتوى الفيديو بمصادر أخرى للتأكد من توافقه مع سيرة الشخص وتاريخه ومواقفه.

10. المشاعر المصطنعة واللجوء إلى العاطفة

يهدف الكثير من المحتوى الذي يُشوّه بشكل كبير إلى إثارة ردود فعل عاطفية قوية (غضب، خوف، مفاجأة) لتشجيع انتشاره على نطاق واسع. إذا لاحظت أن رسالة ما تبدو مصممة للتلاعب بمشاعرك، فكن حذرًا: فالمعلومات المضللة تنتشر بفعالية أكبر كلما كان الارتباط العاطفي الذي تُنشئه أقوى.

أدوات تكنولوجية لكشف التزييف العميق

صحيح أن بعض الأدلة يمكن اكتشافها بالعين المجردة، إلا أنه يُنصح باستخدام أدوات متخصصة للاستخدامات الأكثر دقة واحترافية . تعتمد هذه الأدوات على كلٍ من الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات، وهي مصنفة ضمن عدة فئات:

1. أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لكشف التزييف العميق

توجد حلول تستخدم تقنيات متقدمة للتعلم الآلي لمقارنة أنماط الوجه وحركاته، أو التناقضات التي لا يمكن سماعها أو رؤيتها بالعين المجردة. إليكم بعض الأمثلة الرائدة ووظائفها الرئيسية:

• حارسخدمة سحابية تُمكّن من الكشف الفوري عن طريق تحليل معالم الوجه، والرمش، والتناسق الزمني. يمكنها تحليل مقاطع الفيديو والصور والصوت، وإنشاء تقرير مرئي عن المناطق المتضررة.
• كثافةمنصة واسعة الانتشار لمراقبة الهوية وحمايتها في المؤسسات والحكومات والشركات. تقوم بتحليل كميات هائلة من المعلومات المرئية وتكشف عمليات تبديل الوجوه والتلاعب بالصوت وإثباتات الحياة. مفيد بشكل خاص في القطاعات التي تنطوي على مخاطر عالية لسرقة الهوية.
• حيوية أوزوهو معتمد وفقًا لمعيار ISO 30107، ويعمل كدفاع ضد هجمات التزييف من خلال SDK سهل الدمج في تطبيقات الهاتف المحمول والويب.
• نحن نتحققأداة مثالية لمن يقومون بالتحقق من صحة المحتوى المنتشر على وسائل التواصل الاجتماعي، مثل الصحفيين والناشطين والمشرفين. تستخدم هذه الأداة تقنية البلوك تشين للحفاظ على قاعدة بيانات عامة للتزويرات المعروفة.
• هايبرفيرجحل متطور يجمع بين التحقق البيومتري والتعرف على الوجه وتحليل مكافحة الاحتيال في قطاعات دولية متعددة. وقد حاز على اعتراف وشهادات عالمية.
• تقنية FakeCatcher من إنتلكاشف فوري بدقة تصل إلى 96%. يحلل الفيديو بحثًا عن آثار تدفق الدم الدقيقة في البكسلات، وهو أمر يستحيل محاكاته بدقة تامة باستخدام الذكاء الاصطناعي الحالي.
• مصادق الفيديو بالذكاء الاصطناعي من مايكروسوفتأداة مجانية تعطي درجة ثقة تشير إلى احتمالية التلاعب في مقاطع الفيديو أو الصور، وتكشف عن التغييرات الرمادية التي لا يمكن اكتشافها للبشر.
• ديبوير: يتيح لك تحليل مقاطع الفيديو التي تم تحميلها للتحقق مما إذا تم التلاعب بها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بطريقة بسيطة وسهلة الوصول لجميع المستخدمين.
• عدم تطابق الصوت والكلمةيركز هذا الأسلوب على رصد التناقضات بين الأصوات المسموعة (الفونيمات) وما يُرى في حركات الشفاه (الفيسيمات). إذا وُجد تناقض، فمن المرجح أن يكون الفيديو مُزيّفًا بتقنية التزييف العميق.
• بطة بطة اوزةينصب التركيز على حماية الشركات والمستخدمين من التهديدات الإلكترونية، وتهديدات السمعة، والتهديدات المالية. ويقدم شروحات واضحة للتلاعبات، وهو ذو قيمة خاصة في بيئات الشركات.

2. أدوات تحليل البيانات الوصفية

يُمكن أن يُساعد تحليل البيانات الوصفية للملف (تاريخ الإنشاء، تاريخ التعديل، الموقع، إلخ) في الكشف عن أدلة تُشير إلى صحته. تُتيح لك أدوات مثل MediaInfo أو ExifTool فحص هذه التفاصيل المخفية داخل ملفات الوسائط المتعددة.

3. أدوات تكشف عن حالات الشذوذ في المحتوى

تقوم حلول أخرى مثل أنظمة FaceForensics أو Audio Fingerprinting بتتبع الأنماط الغريبة في حركات الوجه أو الصوت أو عناصر الفيديو نفسه، بحثًا عن تناقضات غير محتملة إحصائيًا في الإنتاجات الأصلية.

نصائح عملية وأفضل الممارسات لحماية نفسك من التزييف العميق

إلى جانب الأدوات التكنولوجية، تتطلب مكافحة التزييف العميق أيضاً حكمة بشرية وحساً سليماً . إليكم بعض التوصيات الأساسية:

• دائما تحقق من الأصل من الصورة أو الفيديو أو الصوت، خاصة إذا كان مصدره الشبكات الاجتماعية أو الرسائل الفورية.
• عدم الثقة محتوى مصمم لإثارة مشاعر قوية مثل الغضب أو الخوف أو المفاجأة. كلما زادت الشحنة العاطفية، زاد احتمال أن تكون محاولة للتلاعب.
• اصنع واحدة البحث العكسي عن الصور باستخدام محركات بحث متخصصة للتحقق مما إذا كانت الصورة تظهر في سياقات أخرى أو مع تواريخ أخرى.
• لا تشارك مقاطع الفيديو أو الصور إذا لم تتمكن من التحقق من صحتها.وخاصة إذا أثرت على سمعة شخص أو منظمة، أو كان من الممكن أن يكون لها عواقب عامة.
• ابقَ على اطلاع دائم بـ الاتجاهات والتقنيات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي وأدوات الكشفتتطور التكنولوجيا بسرعة، والصراع مستمر.

التوقعات المستقبلية ومكافحة التزييف العميق

لن يفقد مجال التزييف العميق زخمه، إذ يُتوقع أن يصبح سوقًا بمليارات الدولارات، مع تزايد تعقيد الهجمات. ويتخذ مطورو التكنولوجيا والشركات والحكومات الشرعية إجراءاتٍ، ويتعاونون لتعزيز الأمن الرقمي وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

تتوفر مشاريع واعدة وموارد مجانية لمن يرغب في تحليل مصداقية محتوى الوسائط المتعددة بدقة. ورغم أنه لا يوجد حل مثالي، إلا أن الجمع بين التحليل البشري والأدوات التقنية سيكون مفتاحاً لمواجهة هذا التحدي.

يشكّل التطور المتزايد لتقنية التزييف العميق تحديًا مستمرًا لثقة الجمهور في المعلومات الإلكترونية ومصداقيتها. ويتطلب كشف هذه التقنية تفكيرًا نقديًا، واستخدام تقنيات الكشف، والالتزام بعدم المشاركة في سلسلة التضليل. وكلما ازداد وعينا بهذه المخاطر، قلّ احتمال وقوعنا ضحية للخداع الرقمي، وازدادت فعالية دفاعنا ضد التهديدات القائمة حاليًا والتي ستتفاقم بلا شك في المستقبل القريب.

كيفية اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق على الإنترنت: الأساليب والعلامات والأدوات